Что мы построили

Заявки приходили звонками и сообщениями, записывались от руки и терялись. Школа не видела, откуда приходят ученики, а сайт не показывался в городах, где она реально работает.

Двуязычный сайт со страницей под каждый район обслуживания, CRM учеников с расписанием и инструкторами, звонки и SMS прямо из карточки ученика, формы с защитой от ботов и перестроенные под реальную географию кампании Google Ads.

Места на курсах считали вручную, пермиты присылали фотками в чат, платежи сверяли руками, а напоминания уходили только когда кто-то вспоминал их отправить.

Онлайн-оплаты с автоматической сверкой, живой счётчик мест на групповых курсах, загрузка пермитов под логином с мгновенным уведомлением команде, массовые рассылки через почтового провайдера и кабинет инструкторов с пошаговой заявкой.

Звонки вне рабочего времени уходили на автоответчик. Большинство звонивших не перезванивали, и бизнес так и не узнавал, что им было нужно.

Телефонный агент отвечает живым голосом, распознаёт речь по ходу разговора, а не после паузы, и его можно перебить на полуслове, как человека. Он выясняет задачу, отвечает на типовые вопросы и передаёт разговор дальше с письменным резюме.

Сети нишевых сайтов нужен был ровный поток публикаций. Нанимать авторов на каждый сайт экономически бессмысленно, а сырой текст от ИИ непригоден: гладкий, общий и с фактическими ошибками.

Конвейер собирает факты по живым источникам, пишет лонгрид, прогоняет его через двух независимых критиков с правом вето и фактчекер, который проверяет рискованные утверждения по вебу. Одобренное публикуется само, спорное ждёт человека в дэшборде.

Приёмку, маркировку и отгрузки вели в таблицах. Клиенты не видели статус своего товара и спрашивали по одному в переписке.

Система ведёт весь путь: приёмка, инспекция, маркировка, отгрузка. У клиента свой доступ к остаткам и статусам, интерфейс на четырёх языках под команду и заказчиков, которые говорят на разных.

Для звонков между командами без общего языка нужен был переводчик: согласование времени, оплата и третий человек в каждом разговоре.

Речь распознаётся и переводится прямо по ходу говорения, детектор речевой активности отделяет живую речь от пауз и фонового шума, поэтому перевод идёт в темпе разговора, а не отстаёт на фразу.

Готовились по PDF и распечаткам, и не было видно, на каких темах человек стабильно спотыкается.

Приложение ставится прямо из браузера, банк вопросов в формате настоящего экзамена, прогресс не теряется при обрыве связи, а результаты показывают, где именно провал по темам.

Поиск машин означал, что человек каждое утро открывал аукционы и доски объявлений и руками копировал строки в таблицу.

Сборщики забирают объявления с источников, которые активно сопротивляются автоматизации, приводят их к единому каталогу с фотографиями и обновляют публичный сайт по расписанию. То, что занимало утро ручной работы, происходит до того, как кто-то открыл ноутбук.